结构损伤识别特征提取

摘要：

神经网络是一种非常适合应用于结构损伤识别与状态评估的工具.特征量的选取与获取是使用神经网络进行损伤识别的关键所在.特别对于局部损伤识别,由于损伤对整体结构的影响很小,特征量的选取与获得更显得尤为重要.本文在一多层平面框架的基础上介绍并比较了几种特征量以及它们的获取途径,并在结合小波包分析和神经网络信号预测的优点上,提出了一种新的特征量提取方法.

关键词： 结构损伤 损伤识别 神经网络 特征量 小波

作者: 王华琪 赵鸣 李杰

作者单位: 同济大学现代混凝土结构与生命线工程研究所,上海,200092

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届全国土木工程研究生学术论坛

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 194-199

在线出版日期: 2004-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）