改进的神经网络算法在红外图像处理中的应用

摘要：

采用基于神经网络的改进的BP神经网络算法解决了红外图像非均匀性校正误差,运用基于知觉组织神经动力学系统理论提取并识别红外图像轮廓特征.边界轮廓系统产生一个概况的感觉世界,形成物体的形状描述;特征轮廓系统产生一个无准确形状的特征量感觉世界,实现视觉对明暗和颜色的知觉.两者通过扩散与阻挡神经机制整合轮廓信息.由边界轮廓和特征轮廓系统组成的新的神经网络系统扩展了输入图像动态范围,削弱了噪声,增强了图像的对比度.

关键词： 红外图像处理 BP神经网络 视觉动力学神经系统 边界轮廓

作者: 廖承斌 吴丽莹 张健

作者单位: 哈尔滨工业大学,自动化测试及控制系,黑龙江,哈尔滨,150001

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003第三届精密工程学术研讨会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 222-225

在线出版日期: 2003-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）