基于特征区域的局部图像识别

摘要：

在研究图像检索与分类的系统中,主要是利用图像的局部特征进行分类.但如何识别图像是否具有某种局部特征一直是研究的难题,文章提出一种有效的方法来识别具有鲜明色彩的局部特征.它通过以下几个方面来描述识别的过程:1)相对颜色预处理,根据人眼的特点,修改图像的色彩值;2)改进的MCF色彩模型,使得颜色判断更加符合人眼的视觉辨别习惯;3)局部特征区域提取和过滤.为了评价该方法在识别局部特征的效果,在WIN2000上实现了识别红眼的程序,程序运行速度快,对家庭照片识别率高.程序结果证明该方法在识别图像局部特征时有比较好的应用.

关键词： 混合色彩模型 特征区域 相对颜色预处理 图像识别

作者: 陈刚 卜佳俊

作者单位: 浙江大学计算机科学学院,310027

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会第八届青年学术年会暨中国电子学会青年工作委员会成立十周年学术研讨会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 565-569

在线出版日期: 2002-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）