模糊神经网络在剩余油分布中的应用研究
剩余油形成与分布研究是一项高难度的研究课题,尽管人们可以从多个不同的侧面、不同的角度研究剩余油分布问题,但是各种方法本身均有其局限性.本文提出利用油田开发地质学方法,通过静、动态参数结合,利用一种混合型模糊神经网络,地质条件约束下从地质、测井、油藏工程、生产动态等多个方面精细、定量、综合地预测剩余油分布的方法,在实际应用中取得很好的效果.
BP算法 高木-关野系统 剩余油分布 模糊神经网络 油田地质学
热合木江 古丽.吐尔逊 塔拉提 木合塔尔 马玉书
石油大学(北京)人工智能研究中心,102200 新疆克拉玛依电视大学计算机系,834000 新疆大学信息科学与工程学院,830056
国内会议
中国电子学会第八届青年学术年会暨中国电子学会青年工作委员会成立十周年学术研讨会
合肥
中文
706-710
2002-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）