多宇宙量子神经网络

摘要：

将量子理论引入(ANN)领域是一个全新的尝试.本文利用量子理论中的多宇宙(ManyUniverses)观点来设计网络模型,试图将量子计算的优势与神经计算结合起来,开发出新型的量子神经网络.仿真实验表明,对于模式分类问题该模型的学习速率明显优于经典BP网络,而泛化能力保持在同等水平.

关键词： 量子计算 人工神经网络 量子神经网络 多宇宙 模式分类

作者: 解光军 庄镇泉

作者单位: 合肥工业大学应用物理系,230009;中国科学技术大学电子科学与技术系,230026 中国科学技术大学电子科学与技术系,230026

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会第八届青年学术年会暨中国电子学会青年工作委员会成立十周年学术研讨会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 696-700

在线出版日期: 2002-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）