数据挖掘与知识发现研究方法综述

摘要：

随着信息数据的不断增长,人们在数据挖掘和知识发现等领域作了大量的实践和探索.本文重点讨论了包括统计分析、决策树、神经元网络、遗传算法、粗集、规则归纳、公式发现、可视化技术、模糊论等目前在数据挖掘和知识发现领域所普遍使用的方法,并对这些方法进行了一定的分析.

关键词： 数据挖掘 知识发现 统计分析 决策树 神经元网络 遗传算法

作者: 诸峰

作者单位: 扬州大学工学院计算机科学与工程系,江苏,扬州,225009

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会第八届青年学术年会暨中国电子学会青年工作委员会成立十周年学术研讨会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 1022-1025

在线出版日期: 2002-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）