故障诊断的数据融合方法

摘要：

评述了基于数据融合的设备故障诊断方法发展状况,将其分为四大类,即贝叶斯定理融合故障诊断方法;模糊融合故障诊断方法;D-S证据理论融合故障诊断方法;神经网络数据融合故障诊断方法.对每类方法均介绍了它的诊断原理与步骤,分析了它的特点及局限性.

关键词： 故障诊断 隶属度函数 神经网络 数据融合 贝叶斯定理 证据理论

作者: 朱大奇 于盛林

作者单位: 安徽工业大学,工业自动化系,马鞍山,243002 南京航空航天大学,测试工程系,南京,210016

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会第八届青年学术年会暨中国电子学会青年工作委员会成立十周年学术研讨会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 1017-1021

在线出版日期: 2002-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）