几种自适应统计天气预报建模方法的比较

摘要：

本文采用三种自适应自学习方法,对1992年4～9月份欧洲格点报850hPa72小时温度场资料做地面温度预报试验,并和传统的线性回归方法的预报结果进行比较.结果表明:自适应自学习方法的预报效果明显优于传统的线性回归方法,并具有建模样本少,预报效果稳定的特点.

关键词： 自适应自学习 卡尔曼滤波 多层递阶 天气预报

作者: 肖仁春 赵瑞星

作者单位: 总参气象中心,北京,100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 2001年全国重大灾害性天气过程总结和预报技术经验交流会

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 211-215

在线出版日期: 2001-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）