基于筛选关联规则的Web推荐技术的研究与实现

摘要：

本文给出了一个Web个性化推荐系统的体系结构,并以此为基础提出了一种根据网站结构和聚类分析方法对关联规则进行筛选、基于筛选出的关联规则进行在线推荐的Web推荐引擎的实现方法,并将其应用于Web推荐系统中，实验表明,该推荐引擎在进行在线推荐时具有更高的推荐准确性和更快的响应速度,因此具有较强的可行性和实用性。

关键词： 筛选 关联规则 聚类分析 推荐引擎 Web挖掘

作者: 庞博 王大玲 于戈

作者单位: 东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十一届中国数据库学术会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 279-284

在线出版日期: 2004-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）