一种基于最大加权频繁项目集的数据库相似性判别算法

摘要：

本文在引入最大加权频繁项目集之后,给出一种新的数据库相似性度量模型,并提出基于最大加权频繁项目集的数据库相似性度量算法，该算法可有效地改进基于最大频繁项目集的数据库相似性度量方法,提高数据库相似性度量准确性，在实际应用中,改进模型为分布多库环境下数据挖掘的数据准备提供有效的框架,因而具有重要的使用价值。

关键词： 数据挖掘 最大加权频繁项目集 数据库 相似性度量 判别算法

作者: 杨明 孙志挥

作者单位: 安徽工程科技学院计算机科学与工程系,芜湖,241000;东南大学计算机科学与工程系,南京,210096 东南大学计算机科学与工程系,南京,210096

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十一届中国数据库学术会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 168-173

在线出版日期: 2004-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）