基于机构动力学特性仿真和ANN的高压断路器状态识别的研究

摘要：

本文创新地将断路器机构动力学特性仿真分析和基于ANN的状态识别算法相结合,为高压断路器的状态在线检测方法的研究提供了一条新思路.利用所建立的VS1型真空断路器机构动力学模型对故障状态下的断路器机构动力学特性进行了仿真分析.提出一种基于ANN的断路器机械状态识别算法,该算法不仅能够识别已知的状态类型,而且具有新状态类型的识别功能.

关键词： 高压断路器 状态识别 机构动力学 人工神经网络 状态检测 真空断路器

作者: 王小华 杨武 荣命哲 贾申利

作者单位: 西安交通大学电气工程学院,西安,710049

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国智能化电器及应用学术年会暨2002年配网自动化和变电站自动化论坛

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 191-199

在线出版日期: 2002-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）