基于学习的OLAP查询结果缓存技术

摘要：

本文介绍了一个具有学习功能的智能缓存管理器的设计与实现，该缓存管理器能够通过跟踪OLAP用户的查询轨迹,获取用户浏览多维数据的行为知识,并将这些知识用于预测将来的查询行为,从而能够将最有利于将来查询的查询结果保留在内存中,实验证明，所提出的方法对于提高OLAP系统的查询效率非常有效。

关键词： OLA 查询结果 缓存管理器 数据仓库 查询引擎 学习功能

作者: 李翠平 王珊

作者单位: 中国人民大学信息学院,北京,100872

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十一届中国数据库学术会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 376-380

在线出版日期: 2004-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）