深表土复杂条件下立井井壁的可靠性评价

摘要：

本文分析了影响深表土立井井壁可靠性的因素,并对主要因素进行合理量化,建立了指标体系.在此基础上,将影响井壁可靠性的主要因素作为输入因子,利用人工神经网络的改进算法(BPX算法和BPLM算法)对深表土复杂条件下的井壁可靠性进行了评价,表明该方法具有较高的实用性。

关键词： 立井井壁 井壁结构 可靠性分析 神经网络

作者: 付厚利 冯明国 岳庆霞

作者单位: 山东科技大学,山东,青岛,266510

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国矿山建设学术会议

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 77-80

在线出版日期: 2004-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）