基于模拟预测的移动对象位置主动更新策略
本文在总结前人研究工作的基础上,首先提出了基于元胞自动机(CA)的预测模型,它可以大大改进对移动对象未来运动轨迹的预测精度，其次利用回归的方法连续化预测值,把回归模型参数用于通信,降低了通信负载，最后在这个基础上提出一套移动对象位置更新的主动更新策略,利用上下载过程的协同最大程度避免了多余的更新,进一步最小化了通信量，实验证明,主动更新策略在降低移动对象预测误差的同时,提高了系统的位置获取率。
数据库 移动对象 位置主动更新 模拟预测 无线网络 位置相关服务 元胞自动机
胡志智 孟小峰 郭研妍 李本钊 陈继东
中国人民大学信息学院,北京,100872
国内会议
厦门
中文
300-306
2004-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）