Peer-to-Peer环境下基于内容的智能搜索

摘要：

本文提出了P2P环境下基于内容的智能搜索算法，利用向量空间模型进行基于相似度的查询，结点对以往的查询进行查询聚类,对当前的查询,根据查询类选择最有可能包含查询结果的结点发送查询,提高了搜索的效率，随着查询的进行,查询类可以自动调整,维护代价不大,具有自适应的特点，实验证明,基于内容的智能搜索在保证查询效果的前提下大大提高搜索的效率。

关键词： P2P 相似度 聚类 智能搜索 文件标识 网络带宽 向量空间

作者: 何盈捷 冯月利 王珊

作者单位: 中国人民大学信息学院,北京,100872

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十一届中国数据库学术会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 369-375

在线出版日期: 2004-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）