BP神经网络辅助板料拉深成形工艺设计研究
拉深成形是板料冲压成形中的重要工艺之一,影响板料成形的因素很多,诸如多道拉深工艺中的各道拉深系数的分配等,且各因素之间相互作用,表现出较强的非线性,这给拉深工艺极其相应的模具设计带来困难.人工神经网络中的反向传播网络(简称BP网络)具有良好的对高度非线性问题的逼近能力,并具有训练、自学习功能.本文在BP网络的基础上提出了一个圆筒件拉深成形的辅助工艺设计方案,并将此方法应用于实际设计.实践结果表明:该方法与传统的设计方法相比,易于综合考虑影响因素,可靠性好.BP神经网络应用于板料拉深成形的辅助工艺设计有着广阔的前景.
人工神经网络 BP网络 板料成形 工艺设计
陈明和 谢兰生 王春良 周建华
南京航空航天大学机电学院,南京,210016
国内会议
南京
中文
90-94
2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）