SDPHC--基于密度的分割和分层的自校聚类算法

摘要：

本文提出了一个新颖的基于密度的分割和分层聚类算法,它通过减少参数,以及采用了参数自校技术,使得在聚类中实现人工反馈机制变得比较容易，同时,引进的密度权重概念也可以帮助用户理解结果聚类的密度分布，实验结果通过模拟数据和实际数据表明，此方法是比较有效的。

关键词： 聚类算法 基于密度 分割 分层 自校正 数据挖掘 密度权重

作者: 程尊平 周鼎 王晨 周皓峰 汪卫 施伯乐

作者单位: 复旦大学计算机与信息技术系,上海,200433

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十一届中国数据库学术会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 516-521

在线出版日期: 2004-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）