人工神经网络在电动机短路保护中的应用

摘要：

利用人工神经网络具有模式识别的功能,建立了电动机短路故障早期预测及诊断的神经网络模型,对用神经网络的方法提高电动机保护性能进行了新的探索.仿真结果证明了这种方法的可行性及有效性,对于其它系统故障的早期预测及诊断也具有一定的参考价值.

关键词： 电动机 人工神经网络 故障预测 短路保护

作者: 陈丽安 张培铭

作者单位: 福州大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国智能化电器及应用研讨会

会议地点: 烟台

会议语种:中文

页码: 167-170

在线出版日期: 2000-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）