Cu-Cr-Sn-Zn合金时效工艺人工神经网络建模

摘要：

利用神经网络对Cu-Cr-Sn-Zn合金时效温度和时间与硬度和导电率样本集进行学习,建立了时效强化工艺BP神经网络模型.结果表明:该BP神经网络具有良好的泛化能力,可以充分挖掘样本蕴含的领域知识,对材料性能进行有效预测和分析.

关键词： 铜铬锡铝合金 时效工艺 导电率 神经网络 硬度

作者: 苏娟华 李贺军

作者单位: 西北工业大学材料科学与工程学院(西安)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届中国热处理活动周暨第六届全国热处理生产技术改造会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 286-288

在线出版日期: 2005-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）