基于改进遗传算法的大规模UCAVs任务规划方法

摘要：

本文针对大规模无人作战飞机任务计划这个典型组合优化问题,提出了一种改进的遗传算法,即试图通过对编码方式、交叉、变异以及适应值计算等遗传算子选取方法的改进来改善遗传算法在解决UCAVs大规模问题时存在的不足,而仿真实验证明了该算法的有效性.

关键词： 遗传算法 大规模UCAVs任务规化 编码方式

作者: 冯琦 周德云

作者单位: 西北工业大学电子信息学院(陕西西安)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2004年中国航空学会青年科技论坛

会议地点: 银川

会议语种:中文

页码: 87-93

在线出版日期: 2004-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）