基于决策树改进CART算法的决策支持与分析技术

摘要：

针对决策支持与分析技术,提出了基于决策树的改进CART算法.该算法由树生长和树剪枝两部分构成,具有辨识相关输入的能力,由于引入了递归最小二乘估计器,对线性模型可降低计算量,并采用模糊技术处理不连续边界问题.我们给出了该算法的应用实例,由于隐含权值归一化,该算法能够快捷地对自适应神经模糊推理系统进行结构辨识.

关键词： 决策树 估计器 神经模糊推理 递归最小二乘

作者: 李春鑫 李天伟

作者单位: 海军大连舰艇学院研究生15队(大连) 海军大连舰艇学院航海系(大连)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机学会第一届全国Web信息系统及其应用学术会议

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 442-444

在线出版日期: 2004-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）