Web信息检索结果个性化排序模型
本文讨论了如何从网页点击次数的统计数据中获得用户对网页中包含信息的评价.在考虑了网页内容,时间等因素对信息价值的影响后,给出了一种基于用户评价的对信息检索结果个性化排序的模型.模型根据用户浏览网页时的行为和用户的特征信息,预测用户对信息的需求,智能地对信息检索结果进行个性化的排序.模型实现简单,可以应用于多数信息检索系统,为用户提供个性化的信息服务.
信息检索 奇异值分解 排序模型 预测算法
毕鹏
山东大学齐鲁软件学院(济南)
国内会议
武汉
中文
433-435
2004-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）