模式线性可分时的一种单层感知器算法

摘要：

本文基于神经网络中单层感知器的概念,利用单层感知器可以把输入空间划分成两个区域来进行输入向量分类的特点,提出了在模式线性可分时用神经网络中单层感知器进行模式划分的一种新算法.然后对该线性分类算法的原理和算法过程进行了阐述,最后用MATLAB实现了这种分类算法,并解决了两个不同类型的线性模式的划分问题.

关键词： 感知器 分类算法 神经网络 模式识别

作者: 夏东盛 李永涛 张晓 蔡创

作者单位: 陕西工业职业技术学院(咸阳)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机学会第一届全国Web信息系统及其应用学术会议

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 427-429

在线出版日期: 2004-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）