一种语言值关联规则刷洗方法
通过给定的最小支持率和最小信任度来挖掘语言值关联规则往往会得到很多规则,而且这些规则之间存在一定的冗余,因此需要对语言值关联规则进行筛选.提出一种基于遗传算法的语言值关联规则筛选方法.此方法首先对语言值关联规则进行二进制编码,并通过遗传算法全局搜索一组语言值关联规则,使得对所有样本点的线性平均误差最小.
数据挖掘 关联规则 语言值 遗传算法 模糊聚类
江建华 陆建江
解放军理工大学通信工程学院(南京) 解放军理工大学通信工程学院(南京);东南大学计算机科学与工程系(南京)
国内会议
武汉
中文
425-426,448
2004-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)