文本自动分类技术和算法研究综述

摘要：

文本自动分类技术是面向Internet搜索引擎的重要研究方向和关键技术.它是指在给定的分类体系下,根据文本的内容自动确定文本关联类别的过程.本文总结和跟踪了各种常用和最新的文本分类的技术、算法及其适用范围,对评价与比较分类器性能的定理和方法进行了分析,并简述了独立于算法的机器学习.

关键词： 文本分类 非线性函数 机器学习 分类器

作者: 吕琳 刘玉树

作者单位: 北京理工大学信息科学技术学院(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机学会第一届全国Web信息系统及其应用学术会议

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 422-424,435

在线出版日期: 2004-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）