基于非线性降维方法的图像识别

摘要：

通过指纹图像的实例说明,将非线性降维方法(如Laplacian Eigenmap方法)应用于图像数据识别问题,在实际中是可行的,在计算上是简单的,可大大改善常用方法(如K-近邻方法)的效能,获得更好的识别效果.此外,该方法对于图像数据是否配准是不敏感的,可对不同大小的图像进行识别,这大大简化了识别的过程.

关键词： 非线性降维 图像数据 图像识别 指纹图像

作者: 谭璐 易东云 吴翊 袁伟

作者单位: 国防科技大学数学与系统科学系(长沙)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机学会第一届全国Web信息系统及其应用学术会议

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 131-137

在线出版日期: 2004-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）