基于遗传算法的粗糙集属性最小约简方法
本文基本遗传算法提出了一种求取决策表属性的最小约简算法,该算法根据决策表中条件属性对决策属性的依赖度设计适应度函数,在初始种群中加入属性核,并将稳态繁殖法引入到遗传算子的操作中,以此来求出所有最小约简.经仿真表明,该算法是有效的,与文”8”的算法相比本文采用的算法收敛速度更快,并能找到所有最小约简.
模糊数学 粗糙集理论 遗传算法 约简方法 计算机数学
孙晶晶 刘粉林 刘坚强 刘镔
解放军信息工程大学信息工程学院(郑州)
国内会议
舟山
中文
95-97
2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）