一种基于粗糙集的增量式规则提取算法

摘要：

增量式获取知识的主要目标是在动态环境中保持知识库.一般地,对粗糙集方法来说,就是指当新对象加入决策表时,以增量式的方式接受新对象,更改现存的规则或约简,而不是对整个决策表重新计算得出.文”4”提出的决策表中新加入一个对象时的分类方法是不严密的.为此,我们定义了一种新的分类方法.

关键词： 模糊数学 粗糙集理论 增量式规则 计算机数学

作者: 彭思维 郭景峰 李海涛 王妍妍

作者单位: 燕山大学信息科学与工程学院计算机系(秦皇岛)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届中国Rough集与软计算学术研讨会

会议地点: 舟山

会议语种:中文

页码: 84-84,107

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）