Rough集在数据挖掘中的应用

摘要：

本文描述Rough集理论应用于特征归约的基本思想:利用南昌大学刘清教授提出的分明矩阵简化方法,找出最小特征子集,其最大的优点是从数据本身获取信息,而不需要外部的信息,因而得出的属性子集能够较好地代表原属性集;另外分明矩阵简化方法时空开销相对较小.

关键词： 模糊数学 粗糙集理论 数据归约 矩阵简约 计算机数学

作者: 何田中 程从从

作者单位: 南昌大学信工学院计算机科学与技术系(南昌)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届中国Rough集与软计算学术研讨会

会议地点: 舟山

会议语种:中文

页码: 78-79,100

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）