一种基于Rough集发现知识的量化方法

摘要：

Rough集理论已经广泛应用于从数据库进行知识挖掘的各个领域.本文提出了Rough集发现知识的一种新方法,并且用实例说明了这种方法在非典诊断领域中知识发现的具体应用.可以相信随着Rough集理论在医疗诊断中的逐步使用,必将使医疗诊断的自动化水平提高到一个新台阶.

关键词： 模糊数学 粗糙集理论 人工智能 医疗诊断 计算机数学

作者: 王丽菊 马垣 张小平 霍岩 杨凯

作者单位: 鞍山科技大学计算机科学与工程学院(辽宁鞍山)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届中国Rough集与软计算学术研讨会

会议地点: 舟山

会议语种:中文

页码: 76-77

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）