概念格最简子直接分解概念及算法研究
在现实生活中往往需要处理的数据数量很多,类型复杂,处理起来十分不方便.因此在某些时候需要把由数据背景生成的概念格分解成若干相对独立的小概念格,然后进行处理.目前存在许多概念格分解算法,基本的四种分解方法是:子直接分解,Atlas分解,替代分解,子张量分解.子直接分解方法是一种基于同余关系分解原则的分解方法,简单易懂,分解容易.本文在子直接分解方法基础上,提出了一种包含 某个对象或属性的最简子直接分解的算法,对算法进行了证明.这种算法适用于只对某些对象和属性有兴趣的情况,可以节约分解时间,达到较好的效果.
集合论 概念格 数据分析 计算机数学
白雪 马垣 张小平
鞍山科技大学计算机科学与工程学院(辽宁鞍山)
国内会议
舟山
中文
75-75,90
2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）