不完备信息系统一种新的粗糙集的性质
随着计算机科学的发展,不完备信息系统更是成了信息恢复、模糊关系数据库、医疗诊断、知识发现、机器学习、粗糙数据分析等人工智能领域的基础概念.Kryszkiewicz提出了近似集的概念,替代完备信息系统中的等价类,得到了相应的粗糙集.本文提出了具有相同描述的支持集类构成的基本模块(称之为描述集类)以代替粗糙集中的相似类.所有的描述类构成了论域的覆盖,与相似集类相比有其更好的性质.
模糊数学 粗糙集理论 描述集类 人工智能 计算机数学
杨晓平
浙江海洋学院信息学院(舟山)
国内会议
舟山
中文
64-65,94
2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）