Rough集属性约简在网页关键词特征压缩中的应用
本文提出用Rough Set方法约简特征向量的维数,利用决策规则一致性检验算法过滤样本集合,删除在样本集合中相互矛盾的样本向量.对经Rough Set方法处理的样本集合本文采用Nalve Bayes方法算法分类,并将分类结果与原样本集合的分类结果进行了比较.
模糊数学 粗糙集理论 情报检索 网页关键词 计算机数学
梁久祯 王基一
浙江师范大学信息学院智能计算与并行计算研究所(金华)
国内会议
舟山
中文
51-52
2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）