粗糙集理论及其在智能控制中的新进展
智能控制系统的核心是智能控制器,其中知识尤其是不确定知识的获取、表达、推理、决策、学习是智能控制系统的瓶颈问题.粗糙集理论是一种能有效处理不精确、不一致、不完备信息的数学工具,它可以从大量数据中分析、推理、挖掘隐含知识及规律.自诞生之日起,已在智能信息处理领域获得迅速发展.本文阐述了粗糙集理论的思想精髓、主要算法及其在智能控制领域的应用.
模糊数学 粗糙集理论 智能控制 计算机数学
谢克明 陈泽华 谢刚
太原理工大学信息工程学院(太原)
国内会议
舟山
中文
41-44
2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）