粗糙集理论中属性约简的增量式算法

摘要：

本文在决策逻辑框架下讨论了决策信息系统的增量式算法,给出了当新增实例是全新和完全矛盾于原极小决策算法情况下,原极小决策算法仍为新系统的极小决策算法的充要条件.依据这些条件给出了在上述两种情况下获得新系统极小决策算法的三种策略.

关键词： 模糊数学 粗糙集理论 增量式算法 计算机数学

作者: 李银花 李德玉 张继福

作者单位: 太原重型机械学院数学系(太原) 山西大学计算机与信息技术学院(太原)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届中国Rough集与软计算学术研讨会

会议地点: 舟山

会议语种:中文

页码: 38-40

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）