一种新的量子进化规划算法及其应用

摘要：

基于量子计算的概念和理论,将量子理论与进化理论相结合,本文提出一种新颖的量子进化规划(QEP)算法.通过极小值函数优化问题和滤波器设计的仿真研究结果表明:本文所建议的QEP算法比采用高斯变异的传统EP算法收敛速度快,且增加QEP算法中的种群中个体数可以加快其收敛速度、提高寻优效果.

关键词： 最优化理论 量子进化 人工智能 寻优 计算机数学

作者: 张超 张家树 陈辉

作者单位: 西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室(成都)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届中国Rough集与软计算学术研讨会

会议地点: 舟山

会议语种:中文

页码: 231-233

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）