基于神经网络的非线性信号建模研究
本文对目前非线性信号处理中经典的泛函分析及NARMA模型建模的方法作了简单介绍,并与用神经网络建模的方法作了比较.通过比较可以看出神经网络模型在非线性系统建模尤其是在处理动态系统和信号方面有着其它建模方法所没有的特征及优势.这也看出神经网络建模方法已经成为非线性信号处理方面的有用工具.进一步的工作是如何构造递归神经网络新算法,使其收敛速度远远快于递归bp算法;或如何将不同的建模方法进行结合,取长补短,对非线性动态系统建模有更强的使用价值.
人工神经网络 信号处理 非线性信号 信号建模 计算机数学
杨明 张虹 邱玉辉
西南师范大学计算机与信息科学学院(重庆)
国内会议
舟山
中文
224-226
2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）