属性渐增式的决策规则挖掘算法
本文采用属性个数渐增的方式来检查决策规则的无冗余性,提出一种新的决策规则挖掘算法,该算法在决策规则挖掘时避免了分明矩阵的计算和分明函数的优化处理,故其适用于个体数庞大的信息系统.在处理含有不一致数据的信息系统时,不需要先做不一致性检查,而是在无冗余的决策规则挖掘完之后,其相应的不一致性个体集也被分离出来,且该算法挖掘出的全部决策规则均是无冗余的.同时该算法具有较好的并行性,尤其适用于属性个数相对少而个体数庞大的信息系统.
决策函数 决策规则 矩阵 冗余性 计算机数学
黄兆华
华东交通大学信息工程学院(南昌)
国内会议
舟山
中文
192-194
2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）