基于Rough集理论的自主式机器学习

摘要：

对于不确定性问题的处理,现在还没有一个能够摆脱先验知识,完全由原始数据自主决策的理论方法.这是不确定智能数据分析系统研究中最为困难的问题之一,也是主动式机器学习理论研究的核心内容之一.本文中,我们根据机器学习的特点提出自主式知识获取方法的实现思路,并基于粗糙集理论分析自主式机器学习系统的实现问题.

关键词： 粗糙集理论 机器学习 人工神经网络 计算机数学

作者: 王国胤

作者单位: 重庆邮电学院计算机科学与技术研究所(重庆)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届中国Rough集与软计算学术研讨会

会议地点: 舟山

会议语种:中文

页码: 18-20

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）