改进的关联规则模型及其在故障诊断中的应用

摘要：

挖掘中产生大量规则使得传统的关联规则模型的应用受到极大影响.文中提出的改进关联规则模型,不仅生成的规则数量大大减少,而且包括了更具有预测能力的规则,为进一步探讨解决关联规则挖掘过程中大量规则生成问题提供依据和促进其在实际中的应用,提高人们的决策水平.并将此模型应用到故障诊断中,克服了传统的关联规则挖掘方法在故障诊断中应用的不足,促进故障诊断水平的提高.

关键词： 模糊数学 关联规则 数据挖掘 人工智能 计算机数学

作者: 李天瑞 马骏 杨宁

作者单位: 西南交通大学数学系(成都)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届中国Rough集与软计算学术研讨会

会议地点: 舟山

会议语种:中文

页码: 174-174,237

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）