基于商空间理论的车牌定位
人类智能一个显著的特点,就是人们能从极不相同的粒度上观察和分析同一问题.人们不仅能在不同粒度的世界上进行问题求解,而且能够很快地从一个粒度世界跳到另一个粒度的世界,往返自如,毫无困难.这种处理不同粒度世界的能力,正是人类问题求解的强有力的表现.本文尝试应用该理论,将车牌定位问题分解为多个由粗及细的不同粒度下的问题,分层求解,最后得到较为精确的牌照位置.
商空间理论 智能交通 车辆识别 计算机数学
段震 夏莹 吴涛 陈传明 张媛 张铃
安徽大学计算智能与信号处理实验室;安徽大学人工智能研究所(合肥) 华东师范大学信息学院计算机系(上海) 安徽大学计算智能与信号处理实验室;安徽大学人工智能研究所(合肥);安徽大学数学与信息科学学院(合肥)
国内会议
舟山
中文
166-167,171
2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）