Fretcit-kNN算法性能分析

摘要：

Fretcit-kNN算法存在几个重要参数,不同的参数配置可能带来算法性能差异.了解算法性能随参数而变化的规律,能够进一步加深对算法内部机制的理解,同时有助于算法更好地应用于实际以及设计更好的算法.本文重点考察不同距离度量方式、使用的属性个数以及两组典型的r/c组合下的算法性能变化规律.

关键词： 学习机理论 计算机网络 网页浏览 计算机数学

作者: 黎铭 周志华

作者单位: 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室(南京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届中国Rough集与软计算学术研讨会

会议地点: 舟山

会议语种:中文

页码: 152-155

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）