基于粗糙集的主动知识获取算法
在实践中,数据挖掘的一个基本目标是描述关注的规则,也就是找出描述可由人类揭示的数据模式.因此,数据挖掘的目标要求我们的模型和算法都要尽量基于用户的要求,而不仅仅是模型或算法盲目的运算.针对这个问题,在本文中我们根据用户的要求以及用户对结果要求的严格性涉及了两个算法RAKA1和RAKA2.当然,用户对于挖掘结果知识库的要求是多种多样,或者更加严格,或者更加宽松,我们的算法不可能满足所有用户的要求,相信本文所涉及的工作可以对粗糙集知识获取算法的研究起到抛砖引玉的工作,会有更加高效、更能满足用户需求的算法出现.
模糊数学 粗糙集理论 知识获取 计算机数学
黄慧靖 郑征 史忠植
中国科学院人事教育局(北京);中国科学院计算所智能信息处理实验室(北京) 中国科学院计算所智能信息处理实验室(北京)
国内会议
舟山
中文
132-134
2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）