基于ICA和NFL分类的局部人脸识别方法

摘要：

本文提出了人脸图像局部独立元的组合识别方法.局部独立元法同时考虑了统计和几何特征,克服了整体独立元法对光照和表情敏感的缺陷,并且可以获得更高的特征编码效率.通过大量实验表明,相对于传统的整体识别方法,局部独立元方法在识别率、识别的鲁棒性、应用的灵活性等方面都占有明显的优势,是一种很有效的人脸识别方法.

关键词： 模式识别 人脸识别 分块独立元 近邻特征 计算机数学

作者: 叶伊松 武妍

作者单位: 同济大学计算机科学与工程系(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届中国Rough集与软计算学术研讨会

会议地点: 舟山

会议语种:中文

页码: 289-289,303

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）