一种非正交联合对角化算法及其在盲信号分离中的应用

摘要：

本文提出了一种迭代的非正交联合对角化算法-增强联合对角化算法(EJD).EJD通过不断地循环迭代实现联合对角化,在每一步迭代中,EJD把联合对角化问题转化为求低阶矩阵的特征向量问题.EJD算法具有简单、有效、计算方便等优点.大量的盲分离(BSS)仿真结果显示,EJD算法可以有效地应用于盲信号分离,且性能较好,特别是在混合噪声很大的条件下.

关键词： 盲信号 联合对角化 特征向量 信号间干扰

作者: 王福祥 柳重堪 张军

作者单位: 北京航空航天大学电子信息工程学院(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国信号处理学术会议

会议地点: 苏州

会议语种:中文

页码: 86-89

在线出版日期: 2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）