一种基于向量空间模型的文档聚类算法研究

摘要：

随着网络信息的迅速增长,文档聚类技术成为人们研究的热课题.探讨了典型的基于向量空间模型的文档聚类算法-k-means算法,针对它的不足提出了改进BK-means算法.最后,根据一定的评价标准,得出BK-means算法是文档聚类算法中较好的算法.

关键词： 向量空间模型 文档聚类算法 BK-means算法

作者: 原福永 杨治秋 王海霞

作者单位: 燕山大学信息科学与工程学院(秦皇岛)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国信号处理学术会议

会议地点: 苏州

会议语种:中文

页码: 606-608

在线出版日期: 2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）