基于支持向量机的多极化SAR图像监督分类

摘要：

针对SAR图像固有相干斑的影响,分类比较困难的问题,将支持向量机方法应用到多极化SAR图像的监督分类中.实验结果表明,基于支持向量机的多极化SAR图像监督分类不仅具有较高的分类精度,而且和传统方法比较,在训练样本较少的情况下具有更好的推广性.

关键词： 支持向量机 多极化SAR图像

作者: 王强 孙洪

作者单位: 武汉大学电子信息学院(武汉)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国信号处理学术会议

会议地点: 苏州

会议语种:中文

页码: 531-534

在线出版日期: 2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）