基于Bark尺度小波包和Teager能量算子的语音去噪方法
针对小皮包分解的高频混叠和频带顺序混乱,采取了一种改进小波包算法,采用一种更精细的Bark尺度小波包对带噪语音进行分解,以模拟人耳的听觉特性.对分解系数计算Teager能量算子(TEO),并使用一种简单的随TEO变化而调节的自适应阈值门限对带噪语音进行阈值去噪,不需要判别清浊音和无声段,实验证明,该方法在多种噪声下都能取得较好语音增强效果,特别是在有色噪声和非平稳噪声下.对于较低信噪比的语音也获得一定改善.
Bark尺度 小波包变换 语音去噪 Teager能量算子 混频
王静 张晨 李双田
中国科学院声学研究所(北京);中国科学院研究生院(北京) 中国科学院声学研究所(北京)
国内会议
苏州
中文
44-47
2005-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)