基于DPCA与NN联合处理的智能天线方向性补偿
针对星载智能天线载体不可避免的振动、形变等因素带来的阵列方向性恶化问题,提出结合神经网络自学习算法的阵列系统动态方向性补偿方案.在子空间特征分析的基础上,研究了BP网络对动态偏角方向性补偿问题的映射能力,推导了神经网络方法结合DPCA参数调控的方向性补偿算法.仿真实验结果证明了上述方法的可行性及正确性.
方向性补偿 智能天线 BP神经网络 子空间
王乐宁 于文震
南京电子技术研究所(南京)
国内会议
苏州
中文
415-418
2005-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)