基于方向直方图和神经网络的手势识别
本文提出一种用于手势识别的新方法,它将图像的方向直方图矢量(OHV)与神经网络相结合.其特点在于选用图像的方向直方图矢量作为手势的特征矢量,该特征矢量对于光线和手的平移变化具有较强的鲁棒性,这正是手势识别所要解决的关键问题.在训练阶段,首先需要建立手势样本的特征矢量库;在识别阶段,本文选用三层BP网络作为分类器,获得了90﹪以上的识别率.本文还对手势进行一定角度的旋转后的识别进行了讨论,识别结果达到预期要求.
手势识别 方向直方图 神经网络
耿磊 吴晓娟 彭彰
山东大学信息科学与工程学院(济南)
国内会议
苏州
中文
339-342
2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）